期待实现数字化转型的技术购买者在采购技术产品时 ， 应当鲜明地提出自己的行业特征和业务需求 ， 并选择那些有能力提供必要的行业定制能力和咨询服务、以及兼具开放性和灵活性的供应商 。
趋势6：银行趋向自主构建数智能力
发生概率70%
银行业在过去几年的数字化基础建设由IT与科技供应商的创新来驱动 ， 这个过程很大程度上武装了银行自己的数字化、智能化团队 。 而随着数字化转型深度的提升 ， 银行将面对技术民主化、场景规模化、安全合规、自主可控等方面更多待解问题 ， 这些问题一方面来源于自身转型深化过程中的内在需求 ， 另一方面是数智化能力的整合与输出 ， 这些问题的解法都指向银行要基于对自身战略目标和业务基础的理解 ， 自主推动转型的深化和战略目标实现
报告认为 ， 2022年银行业将趋向于自主构建数智能力 ， 一方面 ， 银行业仍将加大对于外部智能工具的采购投入 ， 包括AI中台 ， 机器学习平台 ， 隐私计算平台等等 ， 借助外部技术工具持续武装数字科技团队能力；另一方面 ， 银行将更倾向强化内部数字化能力 ， 内生驱动转型 ， 而非依赖更多外部力量进入转型深水区 。 比如 ， 一些银行在推动以往中心化的科学家和IT组织更多进入业务 ， 形成虚拟化组织 ， 依托自有组织完成业务抽象 ， 数据和AI治理、模型训练优化等数字化业务 。
趋势7 ：零售科技溢出诞生智能链主
发生概率60%
Covid-19加速了零售全渠道整合和全链路数据的打通 ， 这让零售企业不仅实现自身链条的统一智能化运营 ， 还将引领研、产、供、销、服整个产业链各个环节的智能协同 ， 成为行业数字化的“智能链主” 。 智能链主具备如下特征：其一 ， 具备全渠道、全场景、全生命周期的数字化覆盖能力；其二 ， 具备利用技术和平台实现研发、供应链、生产制造、仓储物流调度、销售服务各环节协作的能力
报告预测 ， 2022年及未来 ， 消费品和零售业头部玩家在规划数字化战略时 ， 将不仅仅满足于自身业务的数智升级 ， 而是将视角拓展至产业链 ， 链接上下游生态伙伴共同使用数字化基础设施 ， 并将自身打造成为产业链的业务枢纽、数据枢纽、资源枢纽 。 这些即将批量涌现智能链主 ， 将以平台化的方式主导所处产业链的生长与进化 。
趋势8 ：医药数字化聚焦AI药物研发
发生概率75%
医疗数字化在医疗影像、精准医疗等辅助诊断场景均已经从点状试点向广泛应用铺开 ， 但是高专业壁垒和数据敏感性在中短期制约了医药行业的数字化进程 。 相比之下 ， AI+药物研发成为想象空间巨大的场景重塑 。 相对传统新药研发管线 ， AI将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等难题 ， 提升研发效率 ， 通过深度学习、自然语言处理、特征抽取和表征学习等AI技术 ， 可以作用于药物研发中的药物发现、临床试验、药物合成与生产等环节 ， 对传统药物研发范式可能带来颠覆 。
报告指出 ， 药物研发场景是AI技术重塑医疗行业的关键突破口 ， 也是生物体征数字化纵深的起点 ， 对行业未来格局存在巨大冲击效应 。 药物研发强依赖于药物化学数据、临床实验数据以及文献数据等 ， 因此 ， 致力于寻求研发突破的AI公司必须寻求与药企的深度合作 ， 而药企也将在2022年开始通过自建团队、战略合作、并购等方式获得AI药物研发领域的关键能力 。
趋势9 ：“智能原生”定义财富管理新范式
发生概率70%
当前的金融周期下 ， 财富管理已经成为银行、保险、证券等金融机构共识的新增长点 。 而金融科技对财富管理前中后台的渗透是系统性的：包括前台用户侧的财富管理场景需求洞察、个性化财富方案、智能投顾 ， 以及对于财富管理顾问的技术赋能 ， 中台的金融产品开发与组合、风险合规管控 ， 后台的数字化管理考核体系、知识管理系统等 。