工业智能制造新格局:智能工厂为引供应商及平台赋能( 三 )


结合制造业企业实践 , 王宝友表示 , 传统制造业的转型、升级中不仅需要OT(操作技术)和IT(信息技术)复合型人才 , 也需要企业管理人才、行业领军人才、专业技术人才、产业工人等多维度、多层次人才 , 在开展行业应用时 , 还需要掌握特定行业相关工艺、业务流程、工程经验等行业特色内容 。
【工业智能制造新格局:智能工厂为引供应商及平台赋能】而现阶段 , 工业互联网复合型人才供给非常缺乏 , 且培养面临诸多困难 。 原因在于:一是岗位规范化程度较低 , 导致人才供需两端匹配度不高 。 二是工业互联网人才培养体系尚未形成 , 有部分高校积极探索该领域人才培养 , 但由于缺乏课程、教材、师资及专门的实训环境 , 教学过程面临很大困难 。 三是工业互联网相关专科、本科、研究生专业与职业匹配度需进一步提升 , 工业互联网相关专业类别与职业小类的匹配率上 , 数据显示 , 专科教育、本科教育、研究生教育依次为 33.3%、39.4%、34.1% , 有待进一步提升 。
为此 , 王宝友表示 , 一方面 , 要加强产业和教育融合 , 汇聚研究院所、企业、社会团体、产教融合解决方案供应商等共建人才培养生态;另一方面 , 充分发挥职业教育的作用 , 加大高素质、技术技能应用型人才的培养力度 , 创新职业教育校企合作模式 , 满足制造业转型升级对人才的结构性需求 。 此外 , 工业互联网相关职业人员 , 则可通过企业岗位培训、继续教育学习等不断提高员工对职业的匹配度 。

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