2010年至2019年间 ， 人工智能/机器学习专业博士毕业生的数量增长了77% ， 而这些新博士在所有计算机科学博士毕业生中的占比较2010年则增长了61% 。 人工智能/机器学习和机器人/视觉博士毕业生的数量在2019年达到历史最高水平 。
新毕业的AI专业博士选择在哪里工作？根据美国计算研究协会（CRA）Taulbee年度调查 ， 在过去十年 ， 北美地区新毕业的AI专业博士选择进入产业界工作的人数持续增长 ， 其比例从2010年的44.4%增加到2019年的65.7% 。 相比之下 ， 进入学术界的新毕业的AI专业博士比例下降了44% ， 从2010年的42.1%降至2019年的23.7% 。 这些变化在很大程度上反映了这样一个事实 ， 即进入学术界的博士毕业生人数在过去十年基本保持不变 ， 而大幅增加的新毕业博士主要都进入了产业界 。 这说明产业界对人工智能人才的需求和吸引力均较大 。
关键词：欧盟人工智能教育
“人工智能教育”章节同时还介绍了欧盟委员会联合研究中心对欧盟国家人工智能教育的研究结果 。 研究显示 ， 欧盟绝大多数专门的人工智能学术课程都在硕士及以上水平的课程中开设 ， 从而帮助学生提升工作能力 。 德国在提供最专业的人工智能项目方面领先于其他成员国 ， 其后是荷兰、法国和瑞典 。 法国在提供硕士水平人工智能项目的数量方面名列榜首 。
在欧盟短期课程、学士、硕士三个层次的专业人工智能课程中 ， 哪些类型的人工智能技术最受欢迎？数据表明 ， 迄今为止 ， 机器人技术和自动化是专业学士和硕士课程中最常开设的课程 ， 而机器学习在专业短期课程中占主导地位 。 随着短期课程越来越受到已经工作的专业人士的青睐 ， 机器学习已成为人工智能专业发展和实施的关键能力之一 。
【AI给教师写“教学成绩单”，人工智能教育是大势所趋？】人工智能伦理和人工智能应用也非常重要 ， 这两方面在三个层次课程教学中都占有相当大的份额 。 人工智能伦理包括安全、功能安全、问责）和可解释性的相关课程 ， 占课程总数的14% ， 而人工智能应用的课程 ， 如大数据、物联网和虚拟现实课程 ， 所占份额也类似 。