世界一流大学如何建设人工智能学科
人工智能人才培养是变革核心
人工智能、基因工程、纳米科学并列为21世纪三大尖端技术 ， 是工业革命4.0的变革核心 。 其中 ， 人工智能涉及广泛的知识领域 ， 包括技术体系内的数学基础、技术基础、机器学习方法、问题域 ， 以及应用领域内的互联网、智能写作、机器翻译、智慧交通、智慧农业、智慧金融、智慧医疗、机器人、辅助教育、智能制造等 。 可以说 ， 人工智能的科研创新和人才培养 ， 决定着一国在国际竞争中的优劣地位 。
当前 ， 全球人工智能领域人才分布极不平衡 ， 美国占比近一半 ， 我国虽位于第二梯队但差距仍然较大 ， 不仅人才储备规模较小 ， 顶尖人才更为稀缺 。 国际上 ， 英美等国人工智能研究开展较早 ， 发展较好 。 自20世纪50年代 ， 美国人工智能专业形成了初期边界 ， 出现了一批研究生参与研究的实验室；80年代 ， 人工智能研究生专业建立 ， 逐步配备了跨学科的软件与硬件支持 ， 极大促进了专业人才的培养、技术转化与应用 。 英国政府近年来也十分关注人工智能领域的研究和应用 ， 投入了大量的资金扶持人工智能产业和初创公司；通过政策工具鼓励大学进行知识更新、产权转化和人才培养 ， 计划自2017年起新增450个与人工智能相关的博士点；还支持建立了艾伦·图灵研究所 ， 加强关键算法领域的研究 。
麻省理工学院
麻省理工学院在计算机科学和人工智能方面有着深厚的积累 ， 从早期的理论到后来的实践 ， 已经历了大半个世纪 。 目前 ， 该校没有设立人工智能专业 ， 人才培养主要集中在施瓦茨曼计算机学院 ， 该院与计算科学与工程中心、电子工程与计算机科学系、数据系统和社会研究所、运算研究中心这五个学院以共享的结构 ， 进行协同培养、研究和创新 。 计算科学与工程中心提供计算科学与工程硕士项目 ， 课程涵盖从航空航天到纳米技术、从互联网协议到电信系统设计的知识 ， 聚焦于先进的计算方法和应用 。 计算科学与工程博士项目与八个院系联合开设博士课程 ， 专注于与科学和工程学科相关的新计算方法的开发 。 可选的课程由八个院系提供 ， 包括土木与环境工程 ， 机械工程 ， 材料科学与工程 ， 化学工程 ， 地球、大气和行星科学 ， 航空航天 ， 数学 ， 核科学与工程 。 电子工程与计算机科学系的课程主要由电子工程、计算机科学、人工智能与决策三部分内容构成 。 该系提供面向不同学生层次和需求的若干种学位项目 ， 包括计算与认知工程硕士(MEng) ， 计算机科学博士(PhD) ， 计算机科学与工程博士(PhD) ， 计算机科学和分子生物学工程硕士(MEng) ， 电气工程博士(PhD) ， 电气工程和计算机科学工程硕士(MEng)/理学硕士(SM)/博士(PhD)等 。 除了参加学位课程之外 ， 学生被要求一学期参加三次行业讨论会、参加行业实习、完成行业联合项目/专利/共同出版物、学生收到行业邀请进行学术分享、在政府实习、在学术机构实习、参加学术培训、提交创业项目 。 在施瓦茨曼计算机学院授予的项目中 ， 哲学博士PhD学位与科学博士ScD学位被视为可以互换授予 。 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)是MIT最大的实验室 ， 也是世界上最重要的信息技术研发中心 。 CSAIL的研究领域涉及算法与理论、人工智能与机器学习 ， 计算生物学 ， 计算机架构 ， 图形与视觉 ， 人机交互 ， 编程语言与软件工程 ， 机器人 ， 安全与密码学 ， 系统和网络 ， 是该校特色的交叉培养与研究的平台 。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学是人工智能研究的领导者 ， 在本科设有人工智能专业；研究阶段的培养分布在多个院系 ， 主要集中在计算机学院、软件工程研究所、机器人研究所、人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习系 。 CMU的师资拥有多元的背景 ， 近200名教职人员来自11个院系 ， 研究范围涵盖从数理到计算机、艺术到经管、多个与人工智能相关的领域 。 “机器人学”博士项目在计算机学院开展 。 每个学生必须完成核心课程和专业课程 ， 核心课程需要选自四个核心领域 ， 专业课程需要由学生选择一个特定核心领域 ， 并完成该方向内的48个学分 ， 通常需要有四个研究生课程 。 四个核心领域为：感知(视觉、图像传感器、距离数据解读、触觉和力传感器、惯性制导等传感器)、认知(机器人的人工智能、知识、表示、规划、任务调度和学习)、运动(运动学、动力学、控制、操纵和运动)、数学基础(最优估计 ， 微分几何 ， 计算几何和运筹学) 。 自动化科学硕士(MSAS)是世界上第一个自动化科学专业硕士项目 。 它主要提供三个方面的培训：一是使用科学实验机器人仪器的实践培训 ， 二是使用机器学习和相关方法进行数据分析和建模 ， 三是使用人工智能选择实验 。 该项目要求的专业课程包括四个模块 ， 分别为背景知识、建模与分析、自动化科学、实习和职业研讨 。 项目为学生提供专业和研究选项 ， 学生在第二年开始之前 ， 可以根据其未来进入劳动力市场或进入科研市场的职业发展意向 ， 选择进一步的课程模块 ， 选择研究的学生将匹配一位研究导师 。 人机交互硕士(MHCI)是世界上第一个致力于为与人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关的专业学位项目 。 课程的核心是跨学科性 ， 学生来自设计、社会科学、商业和计算机科学等不同背景 。 在第一学期 ， 学生需要在课堂学习核心方法论和技术 ， 在第二三学期学生进行选修课 ， 并与外部客户共同完成一个重要的行业项目 。 CMU还通过建立交叉领域的实验室与中心 ， 促进人工智能的研究与应用 。 机器人研究所在1979年成立 ， 定期与政府、行业和非营利组织在赞助研究和教育领域合作 。