好技术 ， 首先是门好生意
如果说 ， 技术和法律是把自动驾驶推向人类社会的基本前提 ， 那真实场景的应用 ， 则是检验自动驾驶能否“胜任”的真枪实弹 。
这里的真实场景 ， 包括能够顺利完成运输/出行工作和能够搭建完整的商业闭环 。
现代经济学之父曼昆曾说 ， 决定价格的是供需关系 ， 而非价值本身 。 对于技术公司而言 ， 能够活下去需要满足人们稀缺的需求 ， 需要有市场 ， 让人们愿意掏腰包 。
多少好产品死于商业化 。 文远知行执行总监董方亮告诉亿欧汽车 ， 企业需要对员工和股东负责 ， 所以商业化是创业之初就需要想清楚的事 。

文章图片
图4/6

什么是一门好生意 ， 亦是见仁见智的事情 。
在董方亮看来 ， Robotaxi值得做 ， 因为出租车、网约车人力成本高 ， Robotaxi将会成为运力补充 ， 拥有增量市场 。 而文远知行通过与车企、出行/货运平台构建“铁三角”模式的战略合作 ， 也是因为后者能够提供市场信息 ， 有助于企业加速商业化进程 。
享道出行CEO庄菁雄认为 ， 从互联网共享出行到硬科技时代 ， 降本增效是核心 ， 未来的Robotaxi、飞行汽车或将随处可见 。 而通过与产业链上下游进行“合纵” ， 和对网约车、出租车等用户平台进行“连横” ， 企业可以更加高效优质地形成商业化共赢 。


文章图片
图5/6

在主线科技CEO张天雷眼中 ， 相比于Robotaxi的复杂性 ， Robotruck因具有刚需性、迫切性和实现的确定性 ， 使得它更加触手可及 。
张天雷认为 ， 拿到自动驾驶项目的订单只是第一步 ， 真正考验自动驾驶企业的地方在于 ， 能够符合预期地稳定交付好产品 。
事实上 ， 受制于层出不穷的“长尾问题” ， 自动驾驶在中国还仅仅应用在港口、矿区等行进轨迹较为简单、事故成本较低的封闭路段场景 。 而世界范围内的开放路段自动驾驶 ， 也仍处在道路测试和持续收集数据阶段 。
特斯拉于2020年10月 ， 在美国面向在安全驾驶能力突出的人员 ， 推出FSD beta版进行内测 。
目前 ， 行驶在美国公路上的特斯拉FSD Beta版还在持续运行和升级当中 ， 这些道路数据将持续反哺特斯拉自动驾驶系统 ， 为日后向L3及以上的自动驾驶技术提供量的积累 。
亿欧汽车从特斯拉处了解到 ， 特斯拉今年仍将在持续通过计算机视觉技术 ， 为单车智能提供训练 。 原理上 ， 特斯拉自动驾驶使用神经网络芯片 ， 通过软件模拟人脑的运作方式 ， 基于对已有数据的分析学习 ， 对当前道路环境进行预判 。
这样的技术路径依赖道路测试数据 ， 帮助软件学习迭代 ， 虽然长尾问题却依然层出不穷 ， 但它的优势也显而易见 ， 即借助软件节省硬件空间和配置 ， 而非依靠纯硬件来堆出精确度 。
根据特斯拉最新的2021年Q4车辆安全报告 ， 每431万英里（约合694万公里）的行驶里程测试中 ， Autopilot自动辅助驾驶参与下的驾驶过程中会出现1起交通事故 。
而相比NHTSA最新发布的数据——美国平均每431万英里（约合694万公里）的行驶里程中出现8.9起交通事故 ， 特斯拉Autopilot自动辅助驾驶的安全性已经达到美国平均水平的8.9倍 。
1月26日 ， 发改委、商务部印发《关于深圳建设中国特色社会主义先行示范区放宽市场准入若干特别措施的意见》 ， 支持深圳统一规划建设和运营新能源汽车充换储放一体化新型基础设施 ， 放宽融合性产品和服务的市场准入限制 ， 推进车路协同和无人驾驶技术应用 。