如何成为基础设施？ 张德兆将智行者定位为“自动驾驶大脑” ， 类似于自动驾驶时代的“英特尔+安卓” ， 成为通用场景L4自动驾驶解决方案提供商 。
既然是“英特尔+安卓” ， 就是软硬件一体的打法 ， 而业内其他自动驾驶公司往往只选择做“安卓”——也就是软件、算法的部分 。
具体来看 ， 智行者的自动驾驶大脑包含三层 ， 张德兆称之为“铁人三项”：
软件层为自动驾驶软件平台AVOS ， 具备高内聚低耦合的特点 ， 集成感知、认知、决策、控制等自动驾驶必备模块 ， 形成闭环操作系统；算法核心层和应用层分离 ， 系统具有良好的扩展及伸缩性；
硬件层为自动驾驶域控制器AVCU 。 AVCU 包括综合感知/认知单元、智能决策单元和高精控制单元三部分 ， 具备能耗小的优点 ， 且已通过了AEC-Q车规级和ISO 26262功能安全认证；
数据层为打造数据闭环系统 。 经过大量数据喂养的算法 ， 可以适应更广泛的应用场景 ， 从而实现数据技术和商业化的正向螺旋 。 对于不同场景的数据 ， 智行者已经做到了基础功能软件和各个业务场景软件分离 ， 确保返回的数据可以在多个平台通用 。
“自动驾驶的本质是自主行走 。 ”让一个会开货车的人坐在小轿车上 ， 虽然不一定能马上上手 ， 但总会比一个完全不会开车的人更能适应“驾驶”这个过程 。 “智行者数据之间的通用性达到70%以上 。 ”张德兆表示 。
依据自动驾驶大脑的技术平台 ， 智行者在商业化拓展上走出了“农村包围城市”的道路 。
2.“农村”包围“城市” 对于一家靠技术起家的公司而言 ， 选择可落地的场景的是一件优先级非常高的事 。 张德兆告诉「甲子光年」 ， 技术公司的商业化落地至少要考虑4个方向 。
第一 ， 技术可达 。 在确保没有安全员的情况下 ， 运用无人驾驶大脑的车辆仍能安全运转 ， 不会出现事故；
第二 ， 市场空间大 。 在张德兆看来 ， 任何一个场景 ， 从开始立项到最后的量产 ， 一家公司需要投入的资源都相似 ， 这要求公司将有限的精力投入到产出最大化的市场中；
第三 ， 法律允许 。 自动驾驶公司要在目前法律已经批准可以商业化经营的地方投入精力 。 如果目前的政策只允许测试、示范等 ， 其投入产出比低 ， 不值得公司大力投入；
第四 ， 与合作方成为合作伙伴 ， 而不是让他们产生危机感 。 智行者一直只坚持做自动驾驶的大脑 ， 坚守技术关 。
为此 ， 智行者制定了三大产品线： 智慧生活、无人特种车、智慧交通 ， 前两个是智行者的两大粮仓 。
第一个粮仓是智慧生活的代表场景无人环卫车 。 智行者推出的蜗小白清洁车已铺设数千台设备 ， 可以在20余省实现路面清扫、洒水、垃圾收集等工作 。
此外 ， 智行者还布局了无人驾驶巡逻车 ， 拿下100+台订单 ， 这也是国内无人驾驶巡逻车场景首个超百台订单；智行者还参加过抗疫活动 ， 保障武汉火神山医院的消杀工作 。
在另一个粮仓——无人特种车领域 ， 智行者目前已经占领了70%的市场份额 。 然而 ， 要做无人特种车并不是一件简单的事 。
另一方面 ， 特种车对企业资质要求高 ， 在信息安全、数据安全、网络安全等领域都有一定的门槛 。 而智行者资质齐全 ， 一直立足于国内业务 。
至此 ， 智行者建立了“农村”的环卫车和无人特种车的“两大粮仓” ， 但其最终的目标是攻入“城市” ， 进而“统一全国” ， 智慧交通领域的Robotaxi当然也是一个不能放过的场景 。