- 连接能力——连接内外部合作者的能力 ， 能够监管住合作者 ， 让合作者交付有质量的服务 ， 相当于盖木屋时取到合适木材 。 如供应链中台连接供应商的能力 ， 再如生产部门连接设计部门的能力 。
- 整合能力——基于自身对于某一领域的理解 ， 将各种服务进行整合的能力 ， 相当于把木材搭建成一个木屋的基本框架 。 如供应链中台设计各类流程和标准 ， 让供应商能够各司其职 ， 高效服务于生产 。
- 交付能力——基于自身的基础能力 ， 按照前台要求进行定制化交付的能力 ， 相当于按照（前台）客户的要求对木屋进行一定的个性化 。 如供应链中台根据前台的特殊需求 ， 给出弹性的服务 。
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图2：业务中台的三项能力要求
资料来源：穆胜咨询
03 数据中台建设的本质 无论以“落地规则”还是“输送资源”的形式输送弹药 ， 本质上都是业务中台沉淀知识的外化 。 知识 ， 在这个时代是以数据为表现形式的 ， 以数据来呈现知识 ， 也是最高效的方式 。 数据中台是业务中台高效运转的根本支撑 。
【中台建设：不只是IT工具，更是组织布局】当然 ， 数据只是一个大概念 ， 现在的时代 ， 任何人都可以毫不费劲地高呼“数据就是一切” 。 但数据从哪里来？如何在“落地规则”和“输送资源”上发挥作用？
让我们先回到知识的概念 。 我认为 ， 在数字化的时代 ， 知识有三层：
- 指标（Indicator）——将看到的事实变成数字 ， 进入一个绝对标准化的对话频道 。 例如 ， 将人才的某项素质变成分值 。
- 模型（Model）——连接数字 ， 说明数字之间的关系 。 在程序设计的语言里 ， 有点像函数（Function）或子程序 。 例如 ， 按照素质模型的5项维度来计算人才素质的综合得分 ， 这就是一个简单的模型 。
- 框架（Framework）——连接模型 ， 说明模型之间的关系 。 在程序设计的语言里 ， 有点像类库（Class Library） 。 一项“落地规则”或“输送资源”的赋能 ， 一定是依靠综合知识的支撑 ， 一定需要调用某个领域的若干模型 。 例如 ， 要为前台经营单元输送人才 ， 需要综合经营单元里角色的素质、经验、技能等级等模型 ， 甚至要考虑人才的业绩产出节奏 ， 再计算出候选人的适配程度 ， 选出最合适的人 。
数据中台的建设 ， 我以前曾将其称为“全域数字化打通” 。 其实 ， 数据中台应该称之为“业务中台的数据化” 。 我的意思是 ， 如果没有业务中台的建立 ， 强行建立数据中台是很难打通各类业务的 。 而业务如果不能打通 ， 那么数字化可能就是隔靴搔痒：一是收集到的数据就不可能有太大价值；二是数据的结果也很难产生足够的业务影响 。 最终 ， 数据中台可能有名无实 。
数据中台的意义在于：一方面 ， 它连接了需求侧的各种应用场景 ， 各种用户需求被翻译为数字 ， 便于企业最大程度进行消化；另一方面 ， 它连接了供给侧的各大职能 ， 研发、采购、生产、客户关系等职能一体化协同 ， 高效回应用户需求 。 这种“连接力”的根本原因是 ， 数字是最没有争议的沟通频道 ， 与传统沟通方式相比 ， 威力不是一个量级 。
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