至于价格 ， 昨天老黄并没有说「the more you buy, the more you save.」
此前有传闻说专用于游戏的 Ada Lovelace 架构 ， 昨天并没有出现在黄仁勋的 keynote 中 ， 看来还要再等等 。
人人可见的元宇宙
「第一波 AI 学习了生物的预测推断能力 ， 如图像识别、语言理解 ， 也可以向人们推荐商品 。 下一波 AI 将是机器人：AI 做出计划 ， 在这里是数字人、物理的机器人进行感知、计划并行动 ， 」黄仁勋说道 。 「TensorFlow 和 PyTorch 等框架是第一波 AI 必须的工具 ， 英伟达的 Omniverse 是第二波 AI 的工具 ， 将会开启下一波 AI 浪潮 。 」
在元宇宙这件事上 ， 英伟达可以说一直走在最前面 ， 其提出的 Omniverse 是连接所有元宇宙的门户 。 但在以往 ， Omniverse 是面向数据中心设计的 ， 其中的虚拟世界偏向于工业界 。
黄仁勋表示 ， 英伟达的 Omniverse 涵盖了数字孪生、虚拟世界和互联网的下一次演进 。 下图为几种典型应用场景：

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而对于数字孪生而言 ， Omniverse 软件和计算机必须具备可扩展、低延迟和支持精确时间的特点 。 所以 ， 创建同步的数据中心非常重要 。 基于此 ， 英伟达推出了 NVIDIA OVX——用于工业数字孪生的数据中心可扩展 Omniverse 计算系统 。
第一代 NVIDIA OVX Omniverse 计算机由 8 个 NVIDIA A40 GPU、3 个 NVIDIA ConnectX-6 200 Gbps 网卡、2 个 Intel Ice Lake 8362 CPU 以及 1TB 系统内存和 16TB NVMe 存储组成 。

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然后 ， 英伟达利用 Spectrum-3 200 Gpbs 交换机连接 32 台 OVX 服务器构成了 OVX SuperPOD 。

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目前 ， 全球各大计算机制造商纷纷推出 OVX 服务器 。 第一代 OVX 正由英伟达和早期客户运行 ， 第二代 OVX 也正从骨干网络开始构建当中 。 会上 ， 英伟达宣布推出带宽高达 51.2Tbps 且带有 1000 亿个晶体管的 Spectrum-4 交换机 ， 它可以在所有端口之间公平分配带宽 ， 提供自适应路由和拥塞控制功能 ， 显著提升数据中心的整体吞吐量 。
凭借 ConenctX-7 和 BlueField-3 适配器以及 DOCA 数据中心基础架构软件 ， Spectrum-4 成为世界上第一个 400Gbps 的端到端网络平台 。 与典型数据中心数毫秒的抖动相比 ， Spectrum-4 可以实现纳秒级计时精度 ， 即 5 到 6 个数量级的改进 。 黄仁勋表示 ， 样机预计将于第四季度末发布 。

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说到元宇宙 ， 则不得不提英伟达 Omniverse Avatar 平台 。 在本次 GTC 大会上 ， 黄仁勋与「自己」（虚拟人）展开了一番对话 。

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同时 ， 英伟达还希望 Omniverse 为设计师、创作者、AI 研究人员提供帮助 ， 因而推出了 Omniverse Cloud 。 只需点击几下 ， 用户及其协作者可以完成连接 。 使用 NVIDIA RTX PC、笔记本电脑和工作站 ， 设计师们可以实时协同工作 。 即使没有 RTX 计算机 ， 他们也可以从 GeForce Now 上一键启动 Omniverse 。
比如下图中远程工作的几位设计师在网络会议中使用 Omniverse View 来评审项目 ， 他们可以连接彼此 ， 并唤出一个 AI 设计师 。 也即是 ， 他们通过 Omniverse Cloud 协作创建了一个虚拟世界 。