技术如何“外溢”
火山引擎这一步特效“外用”来服务客户增长有其优势 。
首先是技术层面 ， 上文提到特效背后的CV算法 ， 在技术团队的研发和实际案例的锻炼后 ， 有较为全面的覆盖能力和场景适应性 。
而字节跳动庞大的业务体系 ， 本就是这些技术的试验场 。 除了抖音之外 ， 特效技术服务内部超过40个业务线 ， 涉及相机、视频剪辑、视频会议、游戏、汽车、房产等众多垂直领域 。 经过这些场景和各种差异化需求的打磨 ， CV技术的场景适用性高 ， 从而可以满足各行业客户的需求 ， 特别是在字节优势的泛互场景下 。
其实 ， “技术外溢”的逻辑在火山引擎的很多能力中都有体现 ， 比如A/B测试工具、智能推荐系统等 ， 正是在内部无数次的验证之后 ， 才开放给外部客户来做增长 。
火山引擎CG能力的特点是 ， 体积小、跨平台和出色的渲染效果 。 市面上有非常成熟的渲染引擎 ， 比如Unity、Unreal等 ， 但是火山引擎自研的渲染引擎优势在于对AR特效的专注 。 撇去了不必要的功能 ， 在呈现流畅的视觉效果和技术之间找到最佳的平衡点 。
好的技术需要匹配好的工程能力来实现落地 。 根据不同用户的需求 ， 火山引擎可以做到定制组合打包的模块化能力 ， 并为各种长宽比的屏幕做了适配工作 。 客户需要更敏捷地开发特效 ， 对包体积大小有要求 ， 针对痛点 ， 火山引擎将资源和算法模型都做成了可以下发的形态 ， 这样在减小体积的同时 ， 也可以更快地去更新特效 ， 追赶热点 。
特效技术的开放是一小步 ， 这意味着字节构建B端业务的步伐正在加快 ， 服务体系也愈加成熟 。
互联网科技巨头们的商业化路径逐渐清晰 ， 先是聚集规模流量变现(比如广告) ， 接下来是挖掘技术的价值(大数据、云计算等更底层的基础设施) 。 这条路是亚马逊 ， 阿里巴巴 ， 腾讯等前辈们走过的 ， 在这个马太效应依旧明显的ToB市场里 ， 年轻的字节跳动必须锚定优势才能进行差异化竞争 。
【抖音特效还能解决增长焦虑吗？】火山引擎定位自己为“企业智能增长服务” ， 官网上的slogan写着“Tech for
growth” 。 增长 ， 正是商业世界的所渴求的 ， 也是字节跳动在短短几年内创造的神话 。