现在从事跨境电商的人越来越多 ， 出现的平台也越来越多 ， 为了抢占市场 ， 很多人还是采取粗暴的铺货模式 。 不管三七二十一 ， 先将现有平台的刊登用批量工具导入上去再说 ， 然后等着客人来购物 ， 从而达到销售的目的 。
这种做法对于早期从事电商的人来说 ， 是很好的方法 ， 在蓝海市场 ， 怎么快怎么做都不错 。 但今时不同往日 ， 现在各个平台规则越来越严格 ， 流量的获取越来越难 。 Wish可以说是获取流量的高手 ， 它利用自身的优势 ， 在ebay和Amazon这些很成熟的各类平台已经控制很大市场份额的情况下 ， 硬是杀出了一片自己的天地 ， 绝对是一匹黑马 ， 如今也是电商界的一颗明星 。
早期的wish对卖家的约束相比于其他成熟平台没那么严 ， 一方面可能是因为其野蛮增长的需求 ， 另一方面 ， 也是因为wish本身不够成熟 。 因此 ， wish付出了极大的代价 ， 甚至被巨额罚款 ， 而这些罚款最终都转化对违规卖家的惩罚上来 。 前段时间在微信朋友圈盛传某wish卖家因被高额罚款 ， 拉条幅要跳楼的视频更是让人唏嘘不已 ， 不禁让人感叹wish这样搞卖家 ， 到底还能不能做？谁还敢做？
其实仔细思考一下 ， 这些被罚款的卖家 ， 大多都是有违规情节的卖家 ， 而他们的某些情节 ， 的确会给wish带来侵权等法律风险 。 为了保证公平公正以及保护自己的合法利益 ， wish也只能采取雷霆一击了 。

那么现在回到前面的问题上来 ， 到底wish还好不好做 ， 能不能做？

【Wish真的不好做吗？告诉你wish的玩法】要回答这个问题 ， 我们先要了解wish的特点 ， 你才能知道为什么它会是一匹黑马 。 我们对于ebay和Amazon都比较了解 ， 这类平台都是通过搜索关键词 ， 再通过关键词的匹配来获得流量 ， 买家需要什么 ， 搜索就行了 。 我们自己网上购物 ， 也是通过这种方式去操作的 ， 都很熟悉 。 但是wish不是 ， 它是采取的推送方式给客户 ， 把客户可能感兴趣 ， 可能会购买产品推送到买家面前 ， 而且会针对每个不同的买家推送不同的产品 ， 加上一些诸如打折 ， 限时优惠的活动去促使买家做出购买决定 。 那么wish是依据什么来进行区别推送的呢？答案就是 ， wish采取了机器学习算法 ， 通过这种算法学习到买家的各种数据 ， 它知道买家喜欢什么 ， 可能要什么 。 同时 ， 也是通过机器学习算法 ， 把优质卖家的优质产品推送到潜在客户面前 。 这种精准匹配的成交率显然会高很多 ， 而且越是优质产品 ， 它越会推送 。 所以 ， 我们经常会听到wish卖家的产品一夜卖爆 ， 但是很少听到ebay上什么产品一夜能有那么大的销量 。

作为卖家 ， 一定会很关心这个机器学习算法是如何学习卖家的数据的呢？
这个步骤大概是这样的：一个产品刊登到wish ， 如果wish识别到这个产品和其他产品不同 ， 是此目录中的新品 ， 那么它就会推送给客户 ， 看是否有点击 ， 是否有收藏 ， 从而获得点击率和转化率的数据 。 当然 ， 刚开始也不会推送那么多 ， 爆款不是你一刊登就出来了的 ， 因为你的店铺还没有好评率和退款率的数据 。 所以 ， 但你的刊登出单后 ， 你就必须第一时间将货发出去 ， 以便在最短的时间里获得妥投的数据和买家的好评 ， 这样3-4周后 ， 你的店铺有数据了 ， 机器学习算法会将这些记录下来 ， 作为学习的数据样本 。 如果连续几周你的数据明显优于其他80%的卖家 ， 那么 ， 机器学习算法就会将这个优质产品推爆 。 过去那些wish大卖 ， 其实就是遵循这个原则做的 。