【零售通如何控制刷单？如何防止客户刷单？】无论在哪个电商平台 ， 刷单行为屡禁不止 。 因为刷单简单粗暴并且有效果 ， 商家喜欢 。 那么 ， 阿里零售通怎么控制刷单呢?怎么防止客户刷单呢?一起来了解一下吧 。

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所谓刷单交易即为虚假交易 。 从交易发起方进行区分的话 ， 大致可以分为两类：B端商户刷单和C端客户刷单 。
商户为了伪造其良好的信誉情况 ， 包括好的评价和销量等 ， 在平台上获取更多流量入口和活动支持 ， 会通过各种渠道进行刷单 ， 比如找朋友刷、找刷单团队刷、找职业刷客刷、虚拟机自刷等各种渠道 。
C端客户在遇到一些平台优惠活动有利可图时也会聚集多人参与进来进行刷单 ， 即所谓的薅羊毛 。 这些刷单的方式和手法也会日益更新不断进步 ， 但是从风险控制的角度来看 ， 更加需要不断提高技术手段来严防严控 。
下面具体说说针对这两类刷单交易的风险控制手段 。
商户刷单实质为恶意炒作信用或者获取利益的不正当竞争行为 ， 一方面会侵害其他商家的公平交易 ， 另一方面也会误导消费者的选择 。
从风控流程上可以从识别风险、监控风险和处置风险几个环节进行风险防控 。
商户入驻电商平台会有相应的审核机制和审核标准 ， 需要从审核环节进行第一道风险把关 。 在后续的商户交易行为、包括商户评论行为等 ， 都可以从多维度进行判定商户下交易和各种操作的真实性 。
当前的商户刷单也日渐趋于一个模拟正常订单的形式来操作 ， 这需要我们从交易环节本身一个行为的风险识别 ， 结合发生交易的账户风险异常情况 ， 综合判定商户刷单的异常情况 ， 更加精准有效的识别刷单风险 。
举个例子 ， 有的商户刷单行为都是一群小号在交易 ， 如果某个商家小号交易量异常 ， 很大程度上会存在风险问题;有的商户中多笔交易路径都非常类似 ， 很明显就会发现商户整体交易异常 。
在风险监控环节 ， 可以从多个维度来审视商户交易情况的健康程度 ， 以及刷单交易量风险情况 ， 并且通过审核机制来做进一步精准判定 。 比如商户交易中各环节的交易成功转化率远高于正常水平 ， 会被风险监控识别出交易健康程度异常 ， 有一定刷单风险 ， 会进一步审核确认实际交易情况 。
在风险处置环节 ， 可以结合商户刷单风险程度进行综合判定 ， 情节严重者可以联合警方力量进行深入打击 。
以上详细为大家介绍了一下关于控制刷单的问题 ， 这是一个比较复杂且难以解释的问题 。 可以说 ， 刷单行为 ， 平台后台看的一目了然 ， 只要不是特别过分 ， 一般不会进行处罚 。