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（图片来源：依图科技招股书）
对于新一代人工智能IP及高性能SoC芯片项目的研究是依图的主要方向 ， 占比30% ， 计划投资23亿元 。
之所以做出这样的选择是由于 ， 目前计算视觉公司的算力支撑主要依靠英伟达GPU芯片 ， 如果AI公司自研芯片则能够降低成本 ， 针对应用场景性能优化 ， 加速AI产品的推广速度 。
在芯片的赛道上 ， 依图在2019年发布了求索”芯片 。
该芯片是全球首款深度学习云端定制SoC芯片 。 高密度、世界级AI算法、64路视频分析和服务器芯片 ， 采用SoC解决方案、ARM＋ManyCore?架构、LPDDR4X内存 ， 64路全高清摄像机实时解码、50路视频解析 。
依图科技首席执行官朱珑介绍“求索”芯片时 ， 直接对标英伟达服务器 。 一台依图服务器提供的计算能力 ， 约与搭载8张英伟达P4运算卡的服务器相当 ， 依图服务器体积更小、功耗降低 。
但随着依图的主动撤单 ， 目前来看 ， 依图科技官网上的核心芯片仍然是这枚“求索”芯片 。
为何依图选择主动撤单 ， 在业内有很多猜测 ， 有人推测或与其持续经营能力受质疑有关 。 上市与否 ， 监管看重的不是盈利 ， 更多的是 ， 企业是否具有相应的持续经营能力 。 依图科技同样呈现出AI芯片公司都有的“高融资、高亏损、高研发”的状态 。
依图从成立至今 ， 已经先后融资将近10轮 ， 已披露的融资总金额接近4亿美元 。 但根据披露 ， 依图科技实现的归属净利润分别为-11.66亿元、-11.61亿元、-36.42亿元、-12.99亿元 ， 也就是说 ， 依图科技最近3年半时间实现归属净利润累计亏损超72亿元 。
即便IPO发行成功 ， 依图科技账上货币资金和募集资金之和也仅为上述亏损总额的一半左右 。 这意味着 ， 依靠自身经营短时间内依图科技难以盈利 ， 仍然需要不断融资研发有市场竞争力的新产品 。 这种依靠融资的商业模式 ， 也是监管质疑其经营能力持续性的依据 。
依图科技的亏损只是整个AI行业亏损的缩影 。
和讯分析师方裴也指出 ， AI公司的商业化落地仍未寻找到可行的商业模式 ， AI技术本身并不产生盈利 ， 最终还是要与“人”产生交集才能发生交易行为从而形成利润 。 因此 ， 除了技术层面的研发创新外 ， 企业的经营管理和市场拓展同样也很重要 。
写在最后目前来看 ， “AI四小龙”之中 ， 云从科技于7月底在科创板顺利过会；商汤科技在8月底向港交所递交招股书 ， 9月9日 ， 旷视科技科创板上市首发获通过 ， 依图仍在还在IPO门外徘徊 。
在人工智能发展的现在 ， 所有路径都不是坦途 。 “四小龙”何时成龙 ， 我们期待着 。
本文来自微信公众号 半导体产业纵横”（ID：ICViews） ， 36氪经授权发布 。

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