第二 ， 继续搜集数据 。 特斯拉的Model系列电动车搜集全球海量用户的驾驶数据 ， 来反哺自己的算法和计算平台 。 在当前技术条件下 ， 激光雷达和视觉算法之间的互补依然是最优的智能驾驶方案 ， 路况数据量某种程度上决定着下一代产品能否满足用户逐步拔高的智能驾驶期待 。
“从我们之前的数据来看 ， 一台这样的车一个月大概可以运行8000到10000公里 ， 我们相信足够多的数据会在感知、地图等数据的闭环上对我们有巨大帮助 。 ”何小鹏在Q3财报电话会上表示 。
除了小鹏 ， 最近加入Robotaxi竞赛的还有文远知行 。 据天眼查APP查询 ， L4级自动驾驶公司文远知行近日依然在招聘技术人员 ， 研发脚步丝毫没有慢下来的迹象 。

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11月18日 ， 文远知行的Robotaxi业务又公布了一项最新进展 ， 宣布与广汽集团及旗下移动出行平台如祺出行达成战略合作 ， 基于广汽集团整车研发平台 ， 文远知行的自动驾驶软硬件解决方案和如祺出行的智慧出行平台 ， 三方将共同打造Robotaxi产品 。
谈擎说AI认为 ， 对于文远知行来说 ， 自己不造车 ， 只做技术输出 ， 对获得数据源的需求更为强烈 ， 所以不会放过和车企合作的机会 ， 而Robotaxi正是一个构建“数据-算法-产品”正反馈链条必不可少的场景 。
第三 ， 以布局Robotaxi开辟一条品牌宣传的新途径 。 以小鹏汽车为例 ， 即使在近几年内没有做到取代驾驶员的水平 ， 也无法降低这块运营成本 ， 也可以起到品牌宣传的作用 ， 每一辆路上跑来跑去的Robotaxi都是一个小型流动电动车体验店 。
在互联网行业中 ， 常用营销漏斗模型来分析和改进营销模式 ， 潜在客户在转化为事实客户的过程可以分为认知、考虑、偏好、购买四个阶段 ， 布局Robotaxi相当于增加了认知阶段的广告投放 ， 品牌借此构建更大口径的营销漏斗 。
从这个意义上也不难理解Waymo为何“知难而退” ， 纯技术企业没有营销的考量 ， 而小鹏和集度等车企不单单是为技术推广投入 ， 还有品牌到销量达成的投入 。
第四 ， 估值考量 。 新造车企业在上市后 ， 其估值中智能化因素占比较高 。 比如 ， 特斯拉破万亿的估值相当于大众、丰田、通用等11家传统车企之和；Rivian一台车还没交付 ， 其市值就超过了福特、大众这些老牌车企 ， 仅次于特斯拉和丰田；百度刚宣布在智能驾驶和车联网方面的业务布局 ， 瑞穗马上给予了400亿美元的估值 。
综上所述 ， Robotaxi作为一个前景还不清晰的万亿赛道 ， 即使近几年不会有自动驾驶技术的质变 ， 也同样能给企业带来丰厚的商业价值 。 至于谁能够在这场技术的马拉松竞赛中率先撞线 ， 我们拭目以待 。
Ps：谈擎说AI ， 左拐新能源汽车 ， 右拐智能驾驶 ， 有深度 ， 有温度 ， 作者郑开车 ， 转载请保留版权信息 。
本文来自微信公众号“谈擎说AI”（ID:Mr-dushe） ， 作者：郑开车 ， 36氪经授权发布 。

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