当画质走到「尽头」,AI 稳帧接起了游戏体验的下一棒( 三 )



当画质走到「尽头」,AI 稳帧接起了游戏体验的下一棒

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ColorOS 将这项技术命名为 GPA 稳帧技术(GPA 是「General Performance Adjustor」的缩写,直译为通用性能调节器,寓意该技术是跨平台全量游戏覆盖技术),其可以利用设备侧多维度强化学习 AI 算法,通过控制游戏帧的生产和消费节奏,步调一致保证系统资源合理分配;当检测到游戏掉帧风险时,迅速提频,最大化资源供给,性能优先,实现「刚刚好」的系统资源最佳分配 。
实际上,早在 Reno5 上,ColorOS 就发布了 GPA 1.0,而如今 GPA 技术已经迭代了 2 代,进入 3.0 阶段,其目的已不仅仅是利用 AI 调整频率,结合图形异构技术,GPA 技术也进行了升级 。
「AI 内核有很多输入,也有很多输出,输入我们采集的所有设备侧,包括游戏场景、CPU、GPU 的负载、设备的温度、游戏的帧率是多少等等,这些输入拿到后,我们通过大的 AI 内核做了一些事情,包括系统资源的调整,快速的变频,每分钟可以决策 1200 次,同时还会做关键线程的绑定和识别、稳态温度、稳态帧率的预测,以及 CPU/GPU 频率的变频控制等等,这些都是我们系统资源的调整,对系统调频调度也有了一些影响,是整体资源上的 AI 化控制 。 」
正因如此,在一加 10 Pro 上运行英雄联盟手游时才可以做到从满电到关机,平均帧率 87.9 帧,最高温度 43.3 度,这都是 HyperBoost 全链路游戏稳帧技术中 GPA 稳帧的功劳 。 一加产品线总裁刘丰硕对此有更直观的解释:「比如当我们游戏进入到团战的时候,往往是卡顿高发的场景,你可能觉得是人多动效多,所以卡顿了 。 但是我们可以更精准地知道到底是什么元素导致的卡顿,是英雄?还是大招动效?甚至是花草树木?通过精细化拆解,我们可以进行手术级别的优化,区分渲染的优先级,从而极大地降低负载 。 」
从技术角度出发,把游戏优化向 AI 化去牵引,用 AI 的方法完成系统资源动态的调整,并进行识别 。 HyperBoost 团队在这条路上走了两年,如今,利用 AI 化的方法已经能够将游戏过程中功耗、性能、卡顿等综合游戏体验进行调优,这是一项重大突破 。 而基于 AI 技术上的大量投入,ColorOS 系统即便是在游戏不断升级以后,也能够自动适应用户的使用习惯,为每一个用户的游戏喜好单独进行训练,保持每台手机上都提供最佳的游戏体验 。
目前,团队已经实现主流的 20 款游戏的深度适配,这些游戏覆盖了市面上最流行的各种类型游戏,因此再适配其他游戏作品时,可以少走很多弯路快速完成适配 。
画面流畅的同时,游戏的跟手性也要进一步提升 。 HyperBoost 的 O-sync 超频响应 。 作为一项能够提升游戏触控跟手性的技术,也在提升游戏体验过程中发挥了关键作用 。 根据 OPPO 人因实验室研究,用户对 2 到 11 秒的优化是有感知的,这也意味着 10 毫秒以上会有显性感知,因此在触控优化的过程中,每 1 毫秒的优化提升都是十分重要的 。
「O-Sync 是基于 LTPO 独家开发的游戏加速方案,对软硬件显示全链路进行了深度定制化 。 尤其值得一提的是,我们早在 LTPO 尚不成熟的 2019 年就完成了技术预研 。 」O-Sync 超频触控技术负责人高延凯告诉极客公园,大家习以为常的安卓显示链路其实存在非常严重的延迟 。 即便是全新的自适应刷新率技术,也未对游戏这样重要的应用区别对待,而是要求后者老老实实地在系统里排 2~3 队,每次排队意味着一帧的恐怖延迟 。
为此,高延凯解释说,「O-Sync 技术从症结点入手,在三星显示的屏幕芯片中定制了全新的动态刷新率方案,再结合对安卓原生机制的彻底重构,真正为游戏开辟了 VIP 通道,通行时间降低了 30ms,突破了硬件刷新率 120Hz 能达到的上限,也为玩家显著感知跟手性的提升 。 玩家可以更早发现、更快瞄准、更稳锁定目标,每一帧都快人一步 。 」


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