中科光电完成数千万元Pre-A轮融资 _信息快讯

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【猎云网北京】1 月 25 日报道

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谈及投资逻辑，东方嘉富合伙人徐晓表示：” 工业革命后，从流水线的发明到自动化技术的应用，人类逐步攻克了大批量工业生产的问题，但是现有技术对于多品种、小批量的柔性生产场景仍然缺乏有效的解决方案。然而我们在视觉领域看到了重构人工智能底层框架的可能性，中科光电用数学方法建立的通用性架构可以较好地解决柔性感知、智能决策的问题，这可能引领工业生产方式发生较为深远的变革，同时为全球人工智能技术发展开创了新道路。 ”
随着新技术革命发展，制造业生产组织模式在经历从工业 3.0 到工业 4.0 的快速进化，工业 4.0 时代正在拉开帷幕，智能机器人在这一进程中扮演基础性推动力量。
以信息化为特征的工业 3.0 时代，计算机、互联网以及面向大批量生产的可编程式机器人得到规模化应用，解决了大批量产品高效自动化生产（单一型号、标准化、流水线）的问题，因此，可编程式工业机器人在汽车制造、3C 电子等大规模生产领域大放异彩。
工业 4.0 是智能化时代，是机器人技术下一阶段的发展机会，其特点是智能机器人全面接管人类生产工作、实现万物互联。工业 4.0 需要解决物料不确定、生产环境不确定、客户需求不确定条件下的自主作业和无人化生产问题，其技术挑战和产业发展进步的规律决定了，作为主导工业 4.0 发展的基础设备，智能机器人在技术能力上首先需要适应高端制造 / 特种 / 危险任务中多品种、小批量定制生产作业任务，行业特性也能为智能机器人进步升级提供足够的经济支撑。
工业 4.0 需要处理大量的不确定性，因此要与周围环境深度互动，而对于 ” 具身智能 ” 的研究有望开启机器智能的新阶段。 ” 具身性 ” 的概念起源于认知心理学，指生理体验与心理认知之间有强烈的联系。生物（包括人）在智能发生及进阶过程中呈现显著的具身性特点，即认知和智力活动不是头脑的孤立计算，而是头脑、身体和环境的自适应交互作用。 ” 具身智能 ” 强调智能体可以像生物体一样，通过感觉器官获取物理世界的真实反馈，通过反馈进一步让智能体优化使其更 ” 智能 “ 。
视觉是人类对于复杂信息采集和处理最为主要和高效的感知方式，当人类在解决工业场景的柔性生产问题时，首先通过视觉观察，把物理空间要解决的现实问题转换到认知空间，在认知空间进行计算、思考和推理形成解决方案，然后通过手臂或工具作用于物理空间，完成 ” 感知 – 认知 – 规划 – 执行 ” 的闭环。反观机器智能，在感知层面，目前 3D 相机等视觉信息初级感知技术已较为成熟，但是在机器认知环节尚未形成突破，导致规划和执行层面与感知层面脱节，所以目前工业机器人的应用大多局限于用专用机器（专机）方式处理特定的问题。在机器认知层面，核心是让机器能够理解、处理对象感知信息的含义，建立物理空间和认知空间的对应关系。
【中科光电完成数千万元Pre-A轮融资】据了解， 2013 年，西安中科光电精密工程有限公司在中科院西安光机所和中科创星的支持下成立，核心技术团队源于中国科学院。公司依托 2016 年科技部重大专项课题的牵引，以具身认知理论为指导，采用现代数学理论方法，构建了一种全新的智能理论架构，借助立体视觉传感手段，解决了任意人造立体对象的精细视觉识别问题。具身智能架构让物理空间和数字空间构成相互唯一的映射，使机器在不需要数据训练的情况下能够 ” 理解 ” 物理空间中的物体对象、以及对象精细特征的含义。基于具身智能的技术突破，形成了特有的智能机器人解决方案。

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