近年来，直播带货成为一种新的流行业态 。主播在直播间与线上消费者实时互动，这极大的提高了信息交流的效率 。在这种实时性极强的场景，主播对直播间实时信息的使用有可显著影响直播间的带货情况 。
为了让主播实时、准确的掌握直播间的信息，我们为淘系的主播们提供了一款智能数据助理，帮助他们在直播中和下播后便捷、准确、全面的查看和分析数据，进而做出决策和行动 。
【淘宝助理不能用了用什么替代 淘宝助理不能用了吗】当主播们每天高频使用智能数据助理之后，我们通过线上AB实验并结合量化分析方法证明了数据 > 决策 > 行动 > 数据这一闭环的存在，验证了数据与行动之间的因果，同时，证明了数据产品的价值 。
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背景
1. 淘宝直播
现如今电商直播带货已经成为商家销售的非常流行且重要的渠道，而其所主要依赖的就是各个直播平台，淘宝直播作为其中的领军者，相信大家都有用过、或者有所了解 。在直播的业务场景中，淘宝主播主要会做以下的事情：
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综上，主播在整个直播业务流程里面要做的事情非常多，所以主播对于平台有了一些期望和诉求，希望通过丰富平台的能力，帮助他们更好的带货和成长 。
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从直播流程介绍中我们不难发现有很环节都是需要数据支撑的，比如主播怎么更快选到合适的商品，直播中如何更好的进行策略的调整、怎么更好的互动，下播后怎么提高复盘的质量和效果，下场直播哪些需要改进、哪些需要保持等等，接下来一起看下主播有哪些核心诉求以及其对应的解决方案 。
2. 主播诉求
- 在线直播过程中能够实时的调整直播策略，提升直播质量，提升C端用户体验 。
- 下播后，能够及时的复盘本场整体表现，直播能力、带货能力、互动能力、粉丝粘性、流量运营等是否满足预期，下次开播需要做哪些策略调整与准备 。
- 希望有数据可以帮助了解自己的粉丝群体，以便于更好的做粉丝运营 。
- 希望有数据可以辅助主播更好的成长，比如自己在行业中排名如何，竞对有哪些优点可以学习，自己哪些短板需要改进等（知己知彼百战不殆）
基于主播诉求，达摩院数据智能团队和淘宝直播团队制定了如下解决方案：
- 提供实时直播场次报告，通过不同维度、不同展现形式让主播能够在直播过程中实时查看全面的核心场次数据，并且同时支持PC和APP端查看 。
- 提供下播报告，提供整个场次完整的数据内容，相比实时场次报告更是多了智能决策能力、流量运营汇总等能力
- 提供数据机器人，以对话的方式，方便主播及时查看直播诊断、行业排名等数据，给出成长建议，帮助主播成长
- 提供文本挖掘的能力，对于直播中评论文本进行挖掘聚类，为主播提供及时的C端用户心声（体现在场次报告中）
- 决策智能能力，识别直播过程中的关键时间点，基于此做多模态归因分析，将多模态识别结果及直播快照在离线场次报告的趋势图模块进行展示 。
- 针对头部主播，提供主播大屏，方便运营团队人员实时查看直播核心数据，特别是在促销和大促时，便于团队多人协作、及时作出合理决策 。
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