【家具工厂到智造工场，洞见智慧园区的旷视解法】无论是早前的互联网园区 ， 还是当下流行的智慧园区 ， 降本增效始终是园区运营方的核心诉求 。 选择性忽略市场诉求 ， 采用为了智能而智能的建设理念 ， 碰壁可以说是一开始就能预见的结果 。
正如金隅智造工场所呈现的一幕 ， 家具工厂到智能制造的蝶变 ， 既是为了承接产业升级的需要 ， 也在践行高效、低碳的管理理念 。 “智能”二字的价值 ， 显然不应局限在字面上的理解 ， 不应体现在园区内有多少智能化产品 ， 重心在于创新管理的新技术、新手段和新体验 ， 进而吸引越来越多高价值的企业入驻 。
需要思考的是人工智能企业的生存哲学 ， 随着智慧园区逐步进入到去伪存真的阶段 ， 人工智能行业或许将迎来新一轮的淘汰赛 。
不少企业还在扮演基础技术服务商的角色 ， 所谓的AI技术服务不过是简单粗暴地卖模型、卖算法 ， 但单点技术已经无法解决智慧园区这样的宏大命题 。 就连整体解决方案提供商的打法也在被挑战 ， 因为产业智慧化转型的驱动因素 ， 早已从团队和算法演变为数据和场景 ， 单一的解决方案已经触碰到了天花板 。

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旷视和金隅的示范揭开了一个新的趋势 ， 人工智能企业进入到了AI产品化的新赛道 。 在旷视和其他企业的合作中 ， 深度学习框架天元MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、数据管理平台MegData等常常是独立出现的名词 ， 分别对应旷视向不同细分领域输出的解决方案 ， 但在金隅智造工场的案例中 ， 被提及最多的是AI生产力平台Brain++ ， 开始以综合能力为触点广泛参与 。
做一个总结的话 ， 企业降本增效的底层逻辑并没有变 ， 但对人工智能的能力要求越来越系统化 。 就拿智慧园区的例子来说 ， 金隅选择旷视作为合作伙伴 ， 筹谋的因素是多个层面的 ， 既要帮助园区解决现阶段遇到的棘手问题 ， 通过AIoT的场景化应用实现向智慧园区的加速升级 ， 同时也要为园区的持续升级架好向上的梯子 。
智慧园区其实只是产业转型的一角 ， 旷视代表的人工智能企业 ， 正放低姿态深度参与到千行百业的转型升级进程中 ， 并将从中找到属于自己的红利 。