图：人口大爆炸 ， 来源：See Date Appendix
数量即质量 ， 数量的膨胀必然诞生极高智力个体 。 正如塔勒布在《随机漫步的傻瓜》中阐述那样 ， 只要猴子足够多 ， 总有一只能在打字机前打出一本《哈姆雷特》；一万个冒充中东石油王子的电话骗局中会有七八个人信以为真；当人口以十几亿级增长 ， 也必然会诞生下一个詹姆斯·瓦特、阿尔伯特·爱因斯坦 。
马铃薯之于人工智能的启示 ， 兆示了行业发展的最短路径 ， 以及第一性原理：欲使AI诞生更强的智能 ， 必须要有“数据大爆炸” 。 而当今全球主流国家主要产业的数字化进程 ， 已经赋予了数字驱动机器智能的这个基本前提：截至目前 ， 全球每天产生的数据量已经突破1000亿GB 。
回过头来看商汤科技 ， 它就走在一条数据大爆炸的路径上 。 其招股书中最令人印象深刻的莫过于：

• “我们计划把可商用的AI模型数量从22,000增长到百万量级 ， 以实现在现实世界中全场景覆盖”；

• “我们正在上海临港建设大型人工智能计算与赋能数据中心(AIDC) ， 设计算力为每秒3.74百亿亿次浮点运算 ， 加上商汤科技在各主要区域已经建成的超算中心算力 ， 使我们的总算力达到每秒4.91百亿亿次浮点运算 。 该AIDC将于2022年初投入使用 ， 届时会成为亚洲最大的超算中心之一 。 ”

人类所有活动尽皆数字化、智能化 ， 产生数据 ， 由大规模超算中心处理数据 ， 也就是说算法、数据和算力的共振以此诞生更强的智能——在场的各位 ， 什么是元宇宙？这就是元宇宙 。 没有虚拟生命的元宇宙不是真正的元宇宙 。

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图：诞生智能的NPC ， 来源：《失控玩家》
当然 ， 理想是理想 ， 现实是现实 。 宏愿易许 ， 道阻且长 。 商汤科技实现AI模型在现实世界全场景覆盖的武器是什么呢？
人工智能基础设施SenseCore AI大装置 ， 对应有389件专利资产 。 基于海量数据训练的基模型可推广到很多场景 ， 并衍生出轻量级的特定场景模型 ， 能处理长尾场景 ， 带来最大数据使用率 ， 产生显著的规模效应 。 解决传统方法生成高性能AI模型成本高且耗时长的问题 。
AI基础设施产生的结果很显著 ， 2019年-2021上半年 ， 商汤科技研发人员每人年均生产商用模型数量从0.44个提高到5.24个 ， 效率提高了11倍 ， 所以商汤科技收入增长飞快且毛利率不断攀升的财务表现 ， 不是没有原因的 。
效率大幅提高在专利层面的对照 ， 我们随便抓取一件专利举例 ， 申请号为CN201811236872.2的“重识别模型增量训练方法及装置、电子设备和存储介质” ， 其能够缩短重识别模型的训练时间 ， 提高重识别模型的训练效率 ， 训练得到的重识别模型的准确率高 。

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图：专利CN109543537B ， 来源：智慧芽
实现更高程度智能化的过程 ， 亦是商汤科技等AI公司吹响中国实体产业智能化号角 ， 并在重点商业化场景突围的过程 。
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吹响实体产业智能化的号角
当人工智能与传统行业结合 ， 无论是成本下降 ， 还是模式优化 ， 总能创造出价值增量 。 这既是数字化智能化大潮中AI公司的机会 ， 也是实体产业的机会 。
商汤科技开发的AI软件平台可将AI模型快速部署在丰富的应用场景中 ， 并实现自身规模的不断拓展 。 根据沙利文的数据统计 ， 凭借技术及规模效应 ， 其已于智慧商业、智慧城市、智慧生活及智能汽车领域取得领先的市场地位 ， 服务商业空间管理、住宅物业管理、城市管理、交通、制造业、基础设施、移动设备及应用、医疗及汽车等10余个细分领域 。