在此之外 ， 他还指出 ， 随着未来软件定义汽车时代的到来 ， 网络效应会迅速降低软件的研发成本和边际成本 ， 随着用户的增多 ， 最终降为很低的一个数字 ， 汽车智能体验的本质是边际效应为零 。 因此未来智能车不论是在50万级别 ， 还是15万以下级别 ， 只要在合理算力的支持之下 ， 实际上都可以得到同样的智能体验 。
在周鸿祎看来 ， 哪吒是传统车企基因 ， 360是互联网基因 ， 在未来的智能汽车竞争中 ， 两种基因缺一不可 。 360希望发挥自身数字化技术的优势 ， 将互联网的技术思维、产品体验思维、商业模式思维、运营管理思维、人才思维和安全思维等 ， 转化为数字化思维 ， 帮助哪吒消除数字鸿沟 ， 作为配角助推哪吒的数字化转型升级 。
“通过发挥科技的力量 ， 颠覆传统燃油车的商业模式和用户体验 ， 其实是可以做出价格合理、老百姓能负担得起的智能新能源车的 ， 而且还可以保证其驾驶性能、乘坐舒适性、智能座舱人机交互以及自动驾驶系统 ， 都不逊色于其他品牌几倍或十几倍价格的汽车 。 ”
汽车将面临四重安全挑战
今年以来 ， 随着特斯拉、蔚来等汽车自动驾驶事故的出现 ， 智能汽车的安全问题 ， 再次被推到了舆论的制高点 。 在大力呼吁智能汽车产业发展的同时 ， 周鸿祎也看到 ， 数字化时代 ， 汽车越来越数字化之后 ， 汽车安全风险将前所未有 ， “信息安全正在变得越来越重要” 。
“汽车智能化、网联化不仅颠覆了汽车架构 ， 同时也改变了安全 ， 让汽车的网络安全和物理安全变得密不可分 ， 网络安全问题可以直接导致物理安全后果” ， 在他眼中 ， 未来智能汽车将主要面临以下四个方面的安全挑战：
第一个 ， 代码数量增加 ， 车载系统安全缺陷激增 。
软件定义汽车本质上是汽车发展的重点不再是马力 ， 而是算力 ， 构建智能汽车的代码成倍增加 ， 但有代码就不可避免地有漏洞和Bug ， 每千行代码平均4-6个安全缺陷 。 根据最新的统计 ， 从2016年到2020年全球汽车网络安全事件数量增长近10倍 。
他认为 ， 车载系统本质上是新型智能移动终端 ， 未来智能汽车面临的首要安全挑战将来自车载系统内部网络 。 在智能网联汽车系统中 ， 智能座舱、自动驾驶等几大算力中心之间通过高速以太网连接 ， 汽车更像是“N台电脑+N部手机”混杂在一起的小型局域网 ， 网络内部交互频繁 ， 网络风险显著增大 。
此外 ， 未来的智能网联汽车将是一个与人类朝夕相处的移动生活空间 ， 各类提供智能化、人性化服务的App应用必然会引入新的未知风险 。 智能网联汽车集成了大量的摄像头、雷达、测速仪、导航仪等各类传感器 ， 这也将导致过去智能终端存在的远程控制、数据窃取、信息欺骗等安全问题陆续出现在智能汽车上 。
第二 ， 万物互联增大攻击面 ， 云端隐患将威胁车辆安全 。
随着车联网的加速推进 ， 通过5G、蓝牙、Wi-Fi ， 不光车内过去的独立模块都要相互连接 ， 而且汽车周围环境也要相互连接 ， 包括V2C（车-云）、V2V（车-车）、V2N(车-网)、V2I（车-路侧设施）、V2P（车-行人） 。 “万物互联使得汽车的攻击面大大增加 ， 为黑客提供了无数个攻击入口 ， 无钥匙进入系统、移动App、车载娱乐系统甚至充电桩 ， 都可能成为攻击的入口 。 ”周鸿祎表示 。
此外 ， 所有智能网联汽车都必须连接到车企的云端服务器 ， 通过不断上传行驶状态数据 ， 接受远程指令来驱动 ， 而这就为云端攻击提供了可乘之机 。
第三 ， 车企网联程度不断提高 ， 供应链安全隐患巨大 。