应用场景以安防为主：目前主要的应用场景是在安防（54%）和智能客服（40%）两个方面落地最多 。 其中安防领域初创公司的以图像识别公司为主 ， 智能客服领域以NLP公司为主 。
国内情绪识别行业起步较晚集中在2014-2016年：晚于海外情绪识别算法约10年的时间 ， 国内情绪识别算法公司多成立于2014年之后 ， 也是由于2014年后我国人脸识别和NLP技术才开始在专业领域进行商业化落地如安防、楼宇、物管等 。

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/ / 初创公司初步分析对比
国内初创公司：市场刚刚起步开始进行大规模的应用铺开 ， 技术路径多为视觉分析
第一梯队代表：旷世、商汤、地平线、未动科技、竹间智能

• 多为以成熟的人脸识别或语言分析技术为起点在已确定的应用场景之上向情感分析领域拓展的科技公司为主
• 融资轮次集中在C轮以上 ， 单轮融资金额过亿
• 在国内市场已有大规模应用与成熟的客户群体
• 大部分服务于安防、政企、交通行业
• 汽车方向 ， 竹间智能有单独的汽车座舱情绪识别方案 ， 商汤则侧重于自动驾驶图像分析 ， 地平线与未动科技则侧重于提供DMS视觉算法解决方案

第二梯队代表：科思创动、阿尔法鹰眼、翼开科技、云思创动、想象科技

• 轮次集中在A轮左右 ， 单轮融资金额在千万量级
• 大部分公司选择直接从情绪识别赛道入手再落地具体场景拓展：如想象科技选择在声纹识别情绪技术的基础上选择切入座舱健康与医疗心理健康场景

海外初创公司

• 2005 年开始 ， 以AlchemyAPI为代表的情感识别算法公司开始大量涌现 。
• 其中 ， AlchemyAPI（美国丹佛 ， 2005）以文本情感算法为主要方向在2015年被IBM收购
• 研究计算机图像情绪识别的Realeyes（英国,2007）在2019年获得1620万美元的战略融资
• 主攻车舱场景的情绪识别Affectiva（美国 ， 2009）连续获得千万美元投资并在2019年获得自动驾驶算法公司Aptiv2600万美元B轮投资 。
• 主要利用人工智能技术通过对面部表情的分析的Emotient（美国）在2016年被苹果收购

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车载领域应用
情书模态数据包括：行为模态（肢体动作、语言、表情、眼球）与生理模态（神经生理电、呼吸心率）

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/ / 车载应用案例
捷豹路虎 2019

• 捷豹路虎研发的情绪探测及舒缓系统能够辨识人类面部表情的细微差别 ， 并自动调节和优化车内环境 ， 同时 ， 系统对驾驶者的偏好进行深度学习 ， 进而为用户提供更加个性化的环境设置 。
• 技术路径：视觉识别&生物识别
• 干预手段：环境变化
• 当系统探测到驾驶者的紧张情绪 ， 环境照明将转变为镇静色 ， 以舒缓压力;当系统探测到驾驶者的疲惫状态 ， 车载媒体将播放驾驶者最喜欢的歌曲 ， 以恢复精神;当系统探测到驾驶者的困倦迹象 ， 如打哈欠 ， 空调温度将随之降低 ， 以保持清醒 。 （图片来源：捷豹路虎宣传片）

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