不得不说 ， 英伟达的创新能力之强让人一次又一次地叹服！
在近日的GTC大会上 ， 英伟达创始人兼CEO黄仁勋穿着熟悉的皮衣 ， 公布了一系列最新AI技术和产品 ， 并推出承载着其“元宇宙”愿景的全新虚拟化身平台Omniverse Avatar ， 再一次让人们见识到英伟达出色的“硬”实力 。

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那么此次大会 ， 英伟达究竟秀了些什么 ， 为什么要如此作“秀”？让我们一起往下看 。
英伟达在GTC上秀了什么？
在长达一个半小时多的新品发布中 ， 黄仁勋的分享可谓干货满满 ， 详细讲述了英伟达是如何推进 AI 在各个行业发展 ， 包括在企业和数据中心、对话式 AI 和自然语言处理领域的最新技术 ， 以及在边缘计算、虚拟世界的AI应用 ， 如机器人、医疗、自动驾驶汽车、数字孪生工厂等 。
其中 ， 元宇宙这个话题足以让人留下深刻的印象 ， 并成为目前大家关注最多的内容：
在本场大会上 ， 英伟达重磅发布了Omniverse Avatar ， 这是一个用于生成交互式AI化身的技术平台 。 在黄仁勋的主题演讲中 ， 就使用了黄仁勋的三个化身来回答不同领域的问题 ， 回答非常顺利 ， 也成为此次主题演讲的亮点之一 。

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Omniverse Avatar为人工智能助手的创建打开了大门 ， 这些助手几乎可以为任何行业轻松定制 。 这可以帮助数十亿的日常客户服务互动--餐厅订单、银行交易、个人预约和预订等--带来更大的商业机会和提高客户满意度 。

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当然 ， 这意味着这些人工智能助手将来可能会与人类竞争工作 。
“智能虚拟助手的黎明已经到来 ， ”黄仁勋在演讲中说 。 “Omniverse Avatar结合了英伟达的基础图形、模拟和人工智能技术 ， 制造出一些有史以来最复杂的实时应用 。 协作机器人和虚拟助手的用例令人难以置信 ， 影响将会深远 。 ”
不仅如此 ， 为了方便企业开发部署大型语言模型 ， NVIDIA推出了为训练具有数万亿参数的语言模型而优化的加速框架NeMo Megatron 。
NVIDIA NeMo Megatron是在Megatron的基础上发展起来的开源项目 。 由NVIDIA研究人员主导 ， 研究大型转换语言模型的高效训练 。 Megatron 530B是世界上最大的可定制语言模型 。
利用先进的数据、张量和管道并行化技术 ， 它能使大型语言模型的训练有效地分布在成千上万的GPU上 。 企业可以通过NeMo Megatron框架 ， 进一步训练它以服务新的领域和语言 。 经优化 ， 该框架可以在NVIDIA DGX SuperPOD的大规模加速计算基础设施上进行扩展 。
除了NeMo Megatron外 ， NVIDIA还推出了多节点分布式推理功能的NVIDIA Triton推理服务器 ， 以及NVIDIA A2 Tensor Core GPU加速器 。
最新NVIDIA Triton推理服务器中的多GPU、多节点特性 ， 使大型语言模型推理工作负载能够实时在多个GPU和节点上扩展 。 NVIDIA A2 GPU则是一个入门级、低功耗的紧凑型加速器 ， 适用于边缘服务器中的推理和边缘AI ， 但推理性能比CPU高出20倍 。
另外 ， 黄仁勋宣布了该软件一个新功能——Riva定制语音 。 只需训练30分钟的音频数据 ， 企业即可构建属于自己品牌大使的声音 ， 获得类似人类的表现力 。

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也就是说 ， 用户根据特定的领域或行业术语 ， 可以量身定制拥有独特声音的虚拟助理 。 在不到三年间 ， NVIDIA的对话AI软件已被下载超过25万次 ， 并被广泛采用到各个行业 。