想帮机器看懂人类的世界,到底有多难?( 三 )


例如像扫地机器人 , 之前 2D 相机去做避障和导航 , 它只能猜距离 , 误差很大 。 这个用 3D 摄像头就能解决 。 这些物联网领域的新场景 , 确实让我们看到一些新的机会 。
极客公园:你创业直接选择深圳 , 为什么不是其他的城市?
朱力:选择深圳 , 就两个字——效率 。
之前在硅谷工作的时候 , 因为要实现深度摄像模组的量产 , 去过日本和韩国 , 最后到的深圳 。 其他地方量产都有问题 , 在深圳的时候 , 需要在不到四个星期的时间里 , 完成日产几十万模组的任务 , 简直就是不可能完成的任务 。
但在深圳 , 不管是工人、工程师或者产业方 , 用各种有创造力的方法 , 把一个普通车间变成近百级的无尘车间;设备在一两天之内从全国各地运到深圳 , 几个小时运到工厂 。 后来我们花了三个星期左右完成了任务 , 这在全世界任何一个地方都不可能做到 , 放到国外至少要一年半载 。
对于创业者来说 , 效率就是生命 。 一件事如果能一个月做成 , 而不是一年或者半年 , 相当于多买了一条命 。 我们的产品就可以在全球竞争中更快出来 。 新技术突破失败概率很高 , 需要不断迭代 , 迭代速度和次数对于成功来说非常重要 。
同时 , 深圳政府以及当地产业方 , 都给予我们很大的支持 , 这是我们的意外的惊喜 。
02
技术重要 , 场景更重要
极客公园:你如何理解「创新」 , 团队又如何找到创新的突破点?
朱力:这也是我们团队经常互相拷问的问题 , 有时候搞科学和技术人会陷入到一个循环 , 沉浸在自己的创新点 , 对不重要角度去优化 。 所以 , 我们有时候需要把自己的视角抛到外面 , 更中立的看自己做的事是不是有价值 。 我觉得最重要的还是场景 , 它的技术门槛在哪里 。
例如屏下 3D 摄像头模组 , 很有技术挑战 , 我们能做到 , 越过了这个门槛 , 就有机会享受第一名的红利 , 这是第一种方式 , 技术硬刚 。
另外一种 , 例如有几家公司已经做到某个场景 3D 相机的要求了 , 你再去在技术上比别人做得更好 , 边际价值就很低了 。 这时候可以考虑同样技术要求下 , 如何通过创新把成本降下来 , 效率提升上去 , 并且提供一个更完整的方案帮客户解决问题 , 这也是一种方式 。
想帮机器看懂人类的世界,到底有多难?
文章图片

路上的监控摄像头|视觉中国
极客公园:有什么具体的例子吗?
朱力:安防领域 , 现在很多公司做安防 。 其实安防的成本不仅仅是摄像头设备 , 运营也是一块很大成本 。
我们算过一笔账 , 马路上的视频监控摄像头 , 1080p , 如果用 H.264 做压缩的话 , 一天 24 小时大概有 20GB 大小的数据 , 格式很大需要传输到后方进行分析 , 这就有通讯成本 。
有专门产业数据显示 , 1GB 数据传输需要 0.6 度电 , 这个是网络运营商需要付给国家电网 。 1G B 0.6 度的话 , 20GB , 一个摄像头一天的电费就需要 12 度 。 一年 365 天 , 就是 4000 多度电 , 现在电费大概 6 毛、7 毛钱每度 , 电费就是 3000 元 。
移动、联通这样的运营商是上市公司 , 我看过他们的财报 , 电费/水费成本在 25%-30% , 所以 3000 元除以 0.3 , 最后差不多 1 万元 。 差不多是这个量级 。
刚才我们说场景 , 哪些我们能创造价值 。 安防摄像头 , 因为用 2D , 数据量大 , 无法在本地分析 , 需要传回去 。 而如果用 3D 摄像头 , 因为有了 3D 数据 , 用来分析的数据模型很小 , 只要加一个 10 美元左右的芯片 , 就能在本地进行分析处理 , 在本地做判断 , 不需要传输出去 , 也就不需要 1 万元的数据运营成本 。 只要加个几百元就能把问题解决了 。

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