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CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
各位同学大家好 ， 我是CDA数据分析就业班的学员 ， 非常荣幸参加今天的分享 。
最近我前后经过五次面试 ， 进入了自己心仪的头部互联网大厂——腾讯 ， 目前主要是从事信息安全方面的数据运营分析相关工作 。 今天主要跟来分享一下过往自己在面试求职中的一些经验教训 ， 和大家一起共同学习 。
我主要准备从五大方面跟大家分享一下 。
第一部分是关于面试前的准备 。 第二部分是面试中的表现 ， 第三部分是面试后的复盘 ， 第四部分是面试中涉及到一些高频问题以及注意事项 ， 已经第五部分是不同行业的面试经验 。
01、面试前的准备 首先看到第一部分 ， 面试前的准备 。
我们在面试在求职之前 ， 简历一定要准备好 。 我们在写检验过程中 ， 可以主动去寻求CDA就业老师的帮助 ， 帮助系统梳理过往的工作经验 ， 尽量能够提炼出我们的工作成绩 ， 能够量化的去体现 。
对于有工作经验的学员 ， 项目经历这一块是一定深入挖掘的 。 去挑重点 ， 将突出的部分写到我们简历上 。 对于刚毕业的同学 ， 在大学期间或者是在CDA学过的一些项目都可以写进去 。
关于投递简历 ， 除了通过Boss直聘平台 ， 还可以让老师推荐 ， 只要是与数据分析相关的岗位 ， 不限行业都可以去投 ， 这样能争取更多的面试机会 。
但是需要注意是 ， 面试建议一天约一到两家 ， 错开时间进行 。 根据我之前的面试情况来看 ， 我当时一天最多面了有三家 ， 但这样会导致你一天下来很累 ， 然后也没有时间进行复盘 。
同时在面试前 ， 一定要去官方网站去了解你意向公司的行业、产品、招聘岗位的工作要求 ， 有针对性去做准备 ， 这样的话就可以有备无患 。 在面试的时候跟面试官可以有更多的话题去聊 。
关于自我介绍 ， 可以准备大概时长在1到2分钟的 。 最好把内容话术写下来 ， 进行模拟练习 ， 这样你在熟练后在面试时就能做到临危不乱 。
另外面试前至少每天坚持SQL的练习 。
根据之前我面试的情况来看 ， 有一些公司侧重于数据提取和数据挖掘方面 ， 从而对SQL的要求会高一点 ， 这方面就需要不断的刷题 。 不同的岗位侧重点不同 ， 如果是业务型的数据分析岗 ， 那么对这个行业需要了解的更深入 ， 然后一般情况下都是会有SQL和 Excel的笔试题 。
虽然我在过往的面试中 ， 我只遇到过一家笔试是针对SQL 的 ， 但我觉得这还是要引起足够重视 。
02、面试中的表现 第二部分是面试中的表现 。 这一部分也是很极其重要的 ， 考验是大家临场发挥的状态 。 我觉得首先是要做到平衡心态 ， 在面试中保持微笑 ， 这样你在与面试官交流中就可以做到不卑不亢 。 如果遇到不熟悉的问题 ， 可以稍微带过一下 ， 切忌解释过多 ， 暴露缺点 ， 避免给自己挖坑 。
其次针对你过往的每一份工作中的主要内容和个人业绩 ， 这一块是要做到相当熟悉 。
因为面试官在问你具体的一些项目经历时 ， 他会要求你从业务背景出发 。 这时你就要去简要阐述你运用了一些什么方法 ， 什么工具 ， 解决了一些什么问题 ， 你的原因分析以及改善措施是怎样的 ， 已经如何跟进 ， 如何用数据去驱动运营 ， 从而改善运营中的问题 ， 最终实现更大的业务价值 。
这时可以通过数字直接量化指标 ， 以举例子的形式 ， 向面试官展示你的工作成绩 ， 这样才能使人信服 ， 获得好感 。