AI 可以从最基础层面开始 ， 根据初始网络搜索并进行优化构建符合移动端硬件的模型 。 它能够考虑时延、网络规模、精度、功耗等目标 ， 让模型在手机上运行得更快 ， 而开发者的工作时间也可以从数月缩短到数周 。

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骁龙是全球首个支持 Google Cloud Vertex AI NAS 的移动平台 。 此前 ， 高通有关提炼最佳神经网络架构的研究 DONNA 还被人工智能学术顶会 ICCV 2021 接收 。 高通希望在未来让 NAS 功能帮助多端部署工作 ， 让 AI 模型快速部署至手机、笔记本电脑、VR 设备和汽车上 。
除了以上提到的技术和用例之外 ， 骁龙 8 的 AI 引擎还能够实现哪些黑科技？比如 ， 高通表示他们在与 Sonde Health 合作 ， 开发一种基于音频识别的诊断技术 ， 让手机只需要倾听你的声音就可以判断是否有抑郁、哮喘等健康问题 。
当然还有游戏画面中的超分辨率技术：

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通过利用历史帧数据和 GPU 优化运动估计 ， Adreno 图像运动引擎可以让一些游戏的画面以双倍帧率运行 ， 同时保持近乎相同的功耗 。
如今全球的游戏玩家已经超过 30 亿 ， 而手机游戏每年的收入占比高达 52% 。 这其中 ， 支持 Snapdragon Elite Gaming 的芯片组出货量已经超过 8 亿颗 ， 高通的新技术会让很多玩家受益 。 按照高通的说法 ， 就是要让移动游戏玩家享受端游级游戏体验 。
高通和各家 OEM 厂商、科技公司仅在今年就交付了超过 200 个机器学习模型 。 未来我们还可以看到更多以往无法想象的技术在手机上出现 。

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开启移动体验的新变革 ， 就需要最先进的技术 。 明年搭载骁龙 8 的旗舰手机上 ， 性能强大 ， 功耗降低 ， 功能丰富的 AI 技术会给我们带来怎样的体验？让我们拭目以待 。