王吉伟频道认为 ， 数字化转型的基础是数据的打通与流转 。 只有组织各业务板块的数据流转起来才能沉淀有效数据 ， 才能进一步帮助企业进行各种决策 。 这样 ， RPA作为数据“连通器”就可以在企业经营的各个场景大有用武之地了 。
RPA在数字化转型中的业务应用
在应用逻辑上 ， 但凡是存在冗余、简单、重复、耗费人力的业务流程 ， 都可以通过RPA进行优化 。 不管是简单的业务流程还是复杂的业务流程 ， RPA都能胜任 。 随着AI技术的引入 ， 在非结构化数据的业务场景也能应用RPA ， 同时流程挖掘等技术可以发现更多的流程优化机会 。
此外 ， 随着低代码技术与RPA融合的更加纯粹 ， 也使得PRA的开发难度大幅降低 ， 一线业务人员正在成为RPA机器人的主流开发大军 。 随着更多的业务人员掌握更多的RPA技能 ， 更多大家之前想不到的业务场景逐步实现了流程自动化 。
现在 ， RPA技术已经应用于众多行业及领域 ， 包括金融、保险、零售、旅游、电信、酒店、教育、公用事业、医疗保健、汽车制造等在内的各种行业 ， 包括财务税务管理、制造物料管理、物流管理、信息技术、人力资源、客户服务、供应链等在内的诸多领域均开始采用RPA 。

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业务流程是组织经营的基本构成 ， 业务流程效率的高低直接影响组织的经营 。 数字化转型的成果体现于企业是否实现增效降本 ， 业务流程运行效率则是最直接的体现 。 通过优化业务流程优化驱动数字化转型 ， 是一种自下而上的转型方法 ， 其特点是可以在最短时间内达成可观同时能够量化的效果 。
比如在仍以人力为主的财务部门 ， 原本需要十数人才能完成的工作 ， 在使用RPA之后只需要几个人+RPA就能完成 。 人力成本明显下降 ， 业务效率数倍提升 。 RPA应用于任何业务场景 ， 都能起到立竿见影的效果 。
相对于在业务效能的直观体现 ， 业务流程优化所造就的组织变革 ， 是RPA为组织带来的更大变化 。
业务流程中存在的冗余环节越多 ， 能够替代的人力操作也越多 ， 应用RPA所提升的效率也就越高 。 而业务流程优化得越多 ， 各部门解放的人力资源就越多 ， 继而带来多个部门或者业务单元的精简与合并 。
随着业务流程优化的加深 ， 必然会引起组织的进一步变革 。 这也是业务流程优化 ， 能够自下而上驱动数字化转型的重要原因 。
那么问题就来了 ， 那些释放出来的人力资源 ， 又该何去何从呢？不要急 ， 下文就会讲到 。
RPA为数字化转型带来的组织变革
不喜欢RPA的人 ， 多认为RPA会抢走人们的饭碗 。 有些企业不愿接受RPA ， 一个重要原因也是在于他们认为RPA的应用会带来人员变动 ， 乃至造成一些人失业 。 如果一个企业应用RPA之后不能妥善处理人力资源而导致其下岗 ， 只能说明这个企业没能更好的理解与应用RPA 。
新技术的应用 ， 肯定会颠覆一些部门与岗位 ， 蒸汽机的应用与电力的普及早已证明这一点 。 但不要忘了 ， 蒸汽机的正常运转离不开维护人员 ， 电力资源的合理配置更离不开技术娴熟的电力工程师 。

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新技术会在旧体制上关一扇门 ， 同样会在新秩序上开一扇窗 。 RPA技术的应用也是一样 。 虽然RPA让原有岗位甚至部门都消失了 ， 但RPA的实施、维护、审计、考核、培训等都需要人力资源 。
要保证RPA实施后的正常运转 ， 除了厂商们在超自动化、全生命周期等技术、产品与架构等方面的努力 ， 也离不开相应的职能人员对其进行维护 。 同时RPA的大量普及 ， 更离不开一线业务人员的参与 ， 这就需要更多的RPA知识普及与技能培训 。