从业务、组织、战略三个层面,聊聊RPA在数字化转型中的应用( 四 )


1、RPA卓越中心变革组织结构
为了让RPA更好地服务企业 , 现在RPA厂商都在力推RPA卓越中心(RPA CoE) , 企业们也在大力建设RPA CoE 。
一个成功RPA CoE , 不仅能在技术上保证RPA的实施 , 更能深度嵌入RPA运行架构 , 分析、挖掘与优化业务流程 , 以自动化优先的原则释放企业劳力资源 , 保证企业运营更加快速、高效 , 且错误更少 。
RPA CoE的组织构成包括CoE主管、RPA项目经理、RPA业务分析师、解决方案架构师、RPA开发人员、运营支持人员等多个职能角色 , 被RPA“优化”掉的部分人员可以调入RPA CoE 。
从业务、组织、战略三个层面,聊聊RPA在数字化转型中的应用
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随着RPA应用的加深 , 成立RPA CoE是不可避免的 。 并且在一些应用RPA比较多的大型企业 , RPA应用都是从RPA CoE开始的 。 RPA CoE不只是保障RPA成功实施的部门 , 它同时也是一个技术、人力、知识等资源的共享中心 。
这个资源共享中心类似于业务与技术中台 , 具备一定的灵活机动性 , 能够承上启下地助力企业以更合理的资源配置去做更多的事情 。
成立RPA CoE的企业以及在原有资源共享中心引入RPA 的企业 , 其组织架构将会由原本的金字塔结构变逐渐更为分散式结构或者混合型结构 , 使得企业组织架构向扁平化与去中心化方向发展 , 运营更加高效 , 有利于数字化转型的推进 。
2、RPA释放劳动力促进组织转型
RPA作为数字员工 , 将人力资源从大量简单、重复的工作中解放出来 , 去从事具有决策性的更有价值的工作 。
所谓决策性工作 , 并不是很多人认为的管理型工作 , 而是区别于简单“复制与粘贴”的需要动脑思考的工作 , 比如某业务流程中需要人工去辨别与分析的工作等 。 RPA与人力员工组合工作 , RPA做其擅长的重复性工作 , 人力做需要决策的工作 。 双方各司其职 , 工作效率大幅提升 。
从业务、组织、战略三个层面,聊聊RPA在数字化转型中的应用
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这种工作形式对于RPA是有人值守 , 对于人力则是人机协同 。 人机协同属于人工智能领域 , 而在强人工智能到来之前 , 人机协同将是未来组织经营的主要工作模式 。
事实上 , 当代因为平台经济与人工智能技术的大量应用 , 人与平台、PC及更多生产设备之间已经多了一个“人机协作”层 。 它将人与设备之间连接的更加紧密 , 也让生产经营更加高效 。
人机协同减少了大量重复枯燥的工作 , 提升了员工的愉悦指数 , 减少了频繁离职带来的组织不稳定性 。 在促进组织数字化转型的同时 , 也为组织进一步实现数字化与智能化打下更好的基础 。
3、新的企业管理方法论:自动化优先思维
自动化优先思维(automation first mindset)要求组织在设计、改进或转换工作流程时优先寻求自动化解决方案 , 能够用自动化解决的问题都交给自动化来解决 。 这意味着 , 将自动化优先作为管理方法的组织 , 经营中的各业务流程能够实现自动化的都用自动化 , 以确保业务流程的最优化 。
自动化优先思维让企业能够更快、更有效地发展 , 帮助企业更好地服务客户 , 同时提高运营效率 。 它能够把员工从简单重复的工作中解放出来 , 让员工专注于解决问题及创造价值 。
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自动化优先思维将自动化作为组织运营的基因 , 使得企业所有项目、业务流程等都以自动化为基础 。 这样做的必然结果就是 , 企业的每一项业务流程都能实现最佳效率 。 随着AI等技术与RPA融合 , RPA不仅成为组织实现自动化的切入点 , 认知型RPA更能为组织带来智能化的发展契机 。

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