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- shenzhenware -
得开发者得天下 。
平台负责能力、流程、工具、服务 ， 开发者专注于场景、创意 ， 打造优秀的软件应用 ， 为用户提供极致无缝的体验 ， 这种生态的平衡是平台得以长久的法则 。
然而 ， 今天的移动开发比以往面临更多的挑战 。
终端越来越多样化 ， 手机、手表、耳机、电视、智能眼镜、智能车机等 ， 随之而来的是数据膨胀和智能升级 。 开发者面对的不再是单个终端 ， 也不再是单调的交互方式 ， 用户场景也比以往更加细分和复杂 。
这些挑战也为服务 4.6 亿用户、承载 20 万开发者的 OPPO 提出了更高的要求 。
在 10 月 27 日召开的 2021 OPPO开发者大会（ODC21）上 ， 伴随着光线追踪、异构计算、小布虚拟人等一系列前沿技术的亮相 ， OPPO 推出了以用户为中心的泛在服务 ， 希望构建下一代生态势能赋能开发者 。

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△ OPPO 研究院院长刘畅
在这个看似有点复杂的数学公式里 ， OPPO 强调了软硬融合技术、多维场景、全链路运营、定制化智能几个因子的关系 ， 以及合力对生态势能所起的作用 。
落实到行动层面 ， OPPO 又将如何建设生态、服务开发者呢？在下午的智能服务专场论坛里 ， OPPO 从技术支撑、平台支撑、服务支撑、安全支撑、开放合作几个方面 ， 为我们做了详细的讲解 。
技术支撑：将推荐搜索算法平台化 ， 助力开发者提高流量转化和商业变现 将推荐搜索算法对外赋能之前 ， OPPO 内部的很多业务场景 ， 如软件商店、信息流、视频、游戏中心、信息流广告、搜索广告、联盟广告、电商等 ， 是非常依赖推荐搜索能力的 。
多样的场景对推荐搜索算法提出了更多的需求 ， 不仅要支撑业务快速迭代和优化 ， 还要支撑新业务的快速上线推荐和搜索 。
负责 OPPO 算法平台的付亮亮给出了平台化的解决方案 。
依托一套推搜算法的技术框架 ， 打造出了一个可以支撑多业务场景的推搜算法平台 。 其中 ， 平台的基础层囊括了数据、存储和计算的多项技术 ， 通过算法模型和推荐引擎 ， 进一步构建出推荐平台、搜索平台、广告算法 ， 最后再进行封装 ， 成为算法技术支撑 。

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△ OPPO 推搜算法技术框架
【从前沿技术到精细运营，OPPO 智能服务如何全链路赋能开发者】有了完善的推搜算法技术框架 ， OPPO 如何向开发者赋能呢？
OPPO 为开发者提供了两种落地途径 。 第一种是接入 OPPO 联盟广告 。 目前已有 400 款应用和 750 款游戏接入了联盟广告算法 。 开发者可以通过 SDK 的方式接入 ， 通过 OPPO 精准的广告投放算法 ， 带来个性化的广告投入 ， 提高广告收益 。

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△ OPPO 算法平台负责人付亮亮
另一种途径是 Feeds 流的形式 ， 通过标准 API 接入、自建的物料库和个性化推荐算法 ， 开发者可以获得让用户直接消费的信息流和视频能力 ， 满足用户进行千人千面的个性化内容消费 。

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△ 联盟广告、内容 feeds 流接入流程
未来 ， 推搜算法能力还将为开发者提供第三方自有内容场景提供推荐搜索能力、多场景定制个性化推搜能力、开放可扩展的策略和算法能力 ， 为开发者带来更灵活、更个性化与可持续优化的能力 。