王柏生：当前其实大部分用户主要接触的都是桌面操作系统 ， 而桌面操作系统搭配一些好的办公软件 ， 足以让用户有一种良好的体验 。 不过 ， 汽车操作系统与桌面操作系统存在很大差异 ， 前者要求吞吐量非常高 ， 但是交互可以不用特别地好 。 更主要的是通过一些前沿服务 ， 可以帮助客户端的请求能够快速的处理完 。 这也是在不同领域 ， 对于操作系统的要求与理解不一样之处 。
譬如传统的操作系统需要有很好的管理、协调能力 ， 用户可以按照需求来创建应用程序、有中断的时候能够快速处理即可 。 但新时代的操作系统 ， 从纵向角度来看 ， 我们需要更好地去支持智能问题 。 另外 ， 当下的自动驾驶需要满足的算力很高 ， 也需要支持深度学习算法、车载、车控 。
对于操作系统而言 ， 它不仅需要实现如何在不同的应用中很好地进行融合、通信 ， 也需要处理与云端、边缘、车与车、车与人之间的种种情况 。 对于一个应用而言 ， 如果要和车、云之间进行服务 ， 那么每一款 App 中需要有很多的功能 ， 这也要求开发者必学要知道其中的算法、了解底层的工程 ， 这个要求和挑战都是很高的 。
操作系统新时代的机遇与挑战
陈渝：在新技术背景下做操作系统需要考虑更多的内容 ， 如云端、云原生、工业制造 ， 包括汽车等带来的改变 ， 那么 ， 在这其中究竟面临哪些机遇和挑战？
佘开锐：字节跳动做操作系统的时间并不短 ， 如今字节跳动内部操作系统的体量也相当庞大 。 一直以来 ， 我们也在思考从系统底层如何对硬件资源进行更高效的管理 ， 将新硬件的一些特性都发挥到极致 。 因此 ， 自体量上来之后 ， 我们从最简单的层面把新的硬件的特性应用了起来 ， 进行降本增效 。 当然其中也遇到了很多挑战 ， 其一就是创新 。 这些创新需要满足现实场景的需求 ， 字节跳动的内部因此做了很多相应的模型 ， 如在高密场景下 ， 从单机维度 ， 或者从集群维度思考如何把一些瓶颈做更精确的度量 。
当前 ， 我们服务器操作上主要基于 Linux 生态 ， 因为该生态已经具备很多完整的解决方案 。 不过 ， 在新时代的一些特有场景中 ， 这些方案并不完善或很难精确地把这些热点和新的瓶颈给迸发出来 。 这也成为我们近几年面临的主要挑战 ， 即如何理解用户真实的需求 。
操作系统本身可以实现很多事情 ， 包括热点的分析、单机集群的工具以及很多增强功能 ， 包括应用性 。 其实从应用开发者角度来看 ， 他们通常对底层系统技术的大致的原理是比较清楚的 ， 但具体的实现路径就不是那么清楚 ， 或者不太关注 。 所以他们非常难把关于操作系统的需求能够理解的特别清楚 。
对此 ， 我们采取一些手段 ， 通过把现有的工具做一些扩展 ， 能够让应用开发更方便 ， 以一种应用的方式用起来 。 由此 ， 从应用开发的视角观察到系统侧的需求 ， 再从系统开发的角度了解真正的需求 ， 最终综合出一个相对更加贴近实际的需求 。
潘爱民：上述佘开锐老师提到了需求 ， 需求很多都是应用层面 ， 但事实上 ， 能提应用需求的人并不一定会提操作系统的需求 ， 正如对方不会告知我要一个什么样的操作系统 ， 因为他要的只是应用 。
这一点我在最近三年时间中体会比较深 。 应用在上层 ， 而操作系统在最底层 ， 上下层中间有一个很大的概括 ， 不仅仅包含一个中间件 ， 还隔了很多跨行业、跨技术和跨学科的内容 。
通过以上 ， 可以总结新时代的操作系统首先底层需要实现技术共性 ， 如云原生、连接能力等 。 另外还需要行业共性的操作系统 ， 因为只有通过行业共性操作系统 ， 我们与客户需求就非常接近了 ， 包括使用的语言、衡量指标、设备、环境等 。 这其中 ， 技术共性操作系统是可定义的 ， 也是实时的 。