【揭秘科创板上市首发已通过的旷视科技最新关键词】此外旷视深知医药行业痛点 ， 痛中之痛的就是信息管理：药品的生产日期、保质期、生产批号标识需准确无误地被系统记录 。 基于算法和智能摄像头 ， 旷视通过深度学习视觉算法开发了单据信息视觉识别系统、纸箱信息视觉识别系统 ， 可轻松解决随机性强、复杂的符号检测、分类和定位等问题 ， 大幅提升药品管理数字化的精度与效率 ， 有效缓解日益增加的用工成本问题 。

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图：旷视AI视觉感知系统在CeMAT现场
关键词三：AI+场景 ， 价值落地 基于领先的解决方案和产品 ， 旷视聚焦行业需求 ， 将AI与IoT技术深度融合 ， 赋能3大场景：智慧园区、智慧大仓、智慧微仓（微履行中心） ， 为客户提供包含规划、仿真、实施、运营的一站式服务 ， 实现了稳健的价值落地 ， 助力行业客户实现降本增效 。
我们发现在医药流通领域 ， 旷视与国药控股广州有限公司（简称“国控广州”）深度合作 。 2020年 ， 国控广州开始引进旷视研发的AMR机器人和AI技术 ， 借助双仓联通的巧妙设计以及领先的3A智慧物流解决方案 ， 对已投产12年的自动化物流中心进行不停工不停产的无缝智能化改造 。 在与旷视携手完成升级后 ， 国控广州物流中心的储存密度提升15% ， 整体效率提升25% ， 作业完成时间提前2小时；在无需新增仓库作业面积的情况下 ， 满足未来数年不断增长的业务量 。 仓库员工从日均负重3万斤 ， 到机械臂自动拆码垛 ， 实现无人化作业 ， 效率提升106%；从日均行走3万步 ， 到货箱自动到人 ， 拣选员每天少跑半程马拉松 。 总体而言 ， 旷视与国控广州一起探索出了一条不停工、不重建的升级之路 ， 将在未来五年为国控广州节约成本上千万元 。