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总结
学术研究往往要经历多年才能在现实世界产生影响 。 人工智能领域先驱的工作现在对现在的谷歌产品和全世界都产生了戏剧性的影响 。 对 TPU 等机器学习加速器和 TensorFlow、JAX 等软件的开发经取得了丰硕成果 。 谷歌在自己的产品中正越来越多地使用机器学习模型 ， 因为它功能强大 ， 在性能关键型的实验和生产中表现优异 。 在创建 Seq2Seq、Inception、EfficientNet 和 Transformer 等模型的过程中对模型结构的研究正在推动语言理解、视觉、语音识别等领域的进步 。 语言、视觉和语音识别等领域对解决问题具有变革性 ， 因此 ， 这类型的机器学习模型被广泛部署用于许多产品中 ， 包括 Search, Assistant, Ads, Cloud, Gmail, Maps, YouTube, Workspace, Android, Pixel, Nest 和 Translate 。
对机器学习和计算机科学来说 ， 这是一个激动人心的时代 。 通过处理语言、视觉和声音 ， 计算机理解周围的世界并与之互动的能力在不断提高 。 同时计算机也在不断为人类开拓新疆界贡献力量 。 前文所述的五个方面正是这漫长旅程中的许多进步的节点！（数据实战派）
原文链接：
【谷歌大神Jeff Dean领衔，万字展望5大AI趋势】https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html